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人工智能要从娃娃抓起

2017-08-11 14:00 来源:网络整理编辑:admin

凤凰科技 花子健

人工智能要从娃娃抓起

人工智能行业诠释了这句话

“21最贵的是什么?人才!”——葛优在《天下无贼》里说的这句经典台词,如今深深触动了那些人工智能公司CEO们的心。

C小姐在上海一家猎头公司服务了两年,并非技术出身的她在2017年春节之后,硬着头皮成为人工智能相关人才的“狩猎者”,“因为这一行的市场需求量超级大,不管是创业公司还是大公司,技术岗位的需求达到了如饥似渴的地步”。

一个拥有3年工作经验以上的算法工程师年薪在30万元-80万元之间,创业型公司因为缺乏竞争力,提供给同类型岗位的年薪会更高。她手上有一份算法工程师的价格表,不考虑期权、股权激励等因素,一家BAT公司的高级算法专家的年薪在30万元到50万元之间,一家来自深圳尚未融资的创业公司,同岗位的年薪达到65万元,某知名共享单车企业提供的年薪最高则达到80万元。

有直接的人工智能专业的大学本来就不多,很多是计算机、通信工程或数学等综合组建的新专业,其他类型的技术人员要转型,也至少需要几年才能真正能用。C小姐对于人才的匮乏颇有感触。很多Python网页工程师纷纷选择从做网站跳槽到人工智能公司,只因为能得到更高的薪水。

人工智能要从娃娃抓起

人工智能是最大的风口

“那些拥有五年以上相关工作经验的人,根本不敢把自己的简历放在网上。三年以上工作经验的技术,都会成为各大猎头公司争抢的稀缺资源。”C小姐半年间促成了不少跳槽,但是远远没有达到她以及公司的期望值。

云知声董事长兼首席技术官梁家恩曾经历Android和iOS开发人员价格疯涨的移动互联网时代。“一个代码都不懂的人,在速成班培训三个月之后,也可以轻松拿到五位数以上的月薪。但是与此相反的是,并没有特别优秀的app被做出来,我们常用的app还是那些大公司做出来的。”

云知声是一家长于智能语音识别技术的企业,他们的产品将主要应用于智能家居、智能车载和智能医疗等领域。云知声人工智能研究院的研究员全部拥有硕士及以上学历,其中博士占比超过45%。聚集这些顶尖人才意味着高额的人力成本,“云知声在人力成本上的之处占据整个公司运营成本的70%以上。”

人工智能又何尝不是如此,60年前就已经有“人工智能”的概念,经历三起两落之后,相关技术在近几年才真正有一点进步,进入“弱人工智能”阶段。

7月11日,商汤科技宣布完成4.1亿美元的C轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。商汤科技专注于计算机视觉和深度学习领域。自动驾驶技术公司argo ai也在今年2月份获得汽车巨头福特投资的10亿美元。2017年人工智能领域40%的融资被这两家公司包揽。

人工智能相关创业公司完成的36亿美元融资,在那些巨头公司的巨大投入面前简直不值一提。日前麦肯锡发布的一份研究报告《人工智能,下一个数字前沿》显示,2016年包括百度、谷歌等在内的科技巨头在人工智能领域的投入在200亿美元至300亿美元之间。

其中90%的投资应用在技术研究和开发上,10%的投资被应用于收购,其中机器人与语音识别是最受欢迎的两个领域。在今年的百度开发者大会,百度就宣布了收购语音唤醒词提供商KITT.AI;谷歌收购了曾为美国国防部开发机器人的波士顿动力学公司等。

那么,大公司为何不把钱花在招揽人才上?

在6月底的天津世界智能大会上,从欧洲专程赶回来的马云公开呼吁中国科学院、中国工程院等国家科研机构考虑授予企业技术人才以院士头衔,从而增强企业对人才的吸引力。

钱已经不是解决问题的唯一办法。

资本大量涌入,投资并购增长,融资额稳步上升,但是人才的匮乏成为人工智能的阿克琉斯之踵,舆论也从一致看好,变成谈论“人工智能的泡沫”。

在拉勾网四周年活动上,拉勾网CEO马德龙谈到人工智能领域人才需求的问题,“在过去半年多的时间里,需求增速最快的是人工智能相关领域,对比2016年,2017年人工智能的招聘需求量增长了2.4倍。”

领英中国在全球范围内进行了统计,最新发布的《全球AI领域人才报告》(以下简称“报告”)显示,人工智能领域的人才需求量急速增长,基础层研究人才成为最大人才需求点。人工智能的基础层包括深度学习、机器学习、算法、神经网络、图形处理器、云计算以及人工智能芯片等领域。

人工智能要从娃娃抓起

截图来自领英中国的报告


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